动态调整公共充电桩布局；预测商圈人流并提前调配共享单车；暴雨预警触发时，市政排水系统自动联动交通调度，救护车路线被优先优化……近年来，智慧城市建设日益成为提升城市竞争力、实现可持续发展的重要路径。党的二十大报告指出，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。城市数字化转型是系统工程，关键在于数字技术与城市治理、产业发展、民生服务深度融合；当务之急是不断完善数字基础设施，构建数据要素体系，为全面实现城市智慧化、数字化奠定基础。

　　一段时间以来，多地出台支持智慧城市建设的政策措施。例如，《北京市“十四五”时期智慧城市发展行动纲要》提出，到2025年，将北京建设成为全球新型智慧城市的标杆城市；近期发布的《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》强调，加速形成全域全时全场景应用深圳样板，打造具有国际竞争力的智能硬件产品集群，构筑富有吸引力的人工智能人才集聚地。这些规划，为城市大脑的智能化升级指明路径。

　　智慧城市通过集成和应用大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿技术，促进数据资源的高效利用，在提高城市管理效率的同时，推动产业升级和结构优化，为新兴产业发展提供了广阔空间。智慧城市建设对智能设备、软件应用、系统集成方面的需求不断增长，促进了人工智能、大数据等前沿科技与低碳产业融合，推动了新能源、高端装备、航空航天等战略性新兴产业发展。通过纵向一体化和横向一体化，以节能减碳为导向，鼓励企业利用绿色制造技术进行全链条改造，促进不同产业之间的跨界融合和创新发展，可以形成更加紧密的产业链合作关系，从而进一步集聚创新要素，策源创新成果。这些瞄准绿色发展新空间的技术创新，催生产业发展新机遇，成为下一阶段城市产业布局的重点。

　　推进城市全域数字化转型，工业互联网是重要抓手，可以助力传统产业“智改数转”。智慧城市建设为工业互联网提供了应用场景和需求驱动，这就要求进一步聚焦基础研究、关键技术，在新材料、高端芯片等领域实现突破，以数智化加快实现传统产业升级，推动传统产业与新兴产业协同发展。推动制造业数字化转型，不断深化工业智能化，需要逐步从局部优化、单点应用过渡到业务贯通和协同发展的智能化升级。推进工业数据的高效采集、融合贯通、价值挖掘和合法、合规使用，实现工业数据价值化。加大工业软件云化工作力度，解决软件开发门槛高、周期长等问题。不断延伸工业互联网“触角”，形成技术要素和生产要素的全面互联，实现传统产业全产业链数字化、网络化、自动化、智能化。

　　数据要素如同“数字原油”，为产业创新提供有力支撑。建设智慧城市的过程，会产生大量数据资源，通过对这些数据进行深度挖掘和分析，可以提炼城市发展的潜在规律和趋势。数据要素市场的形成也将吸引更多创新资源和人才聚集，助力相关产业加快发展。更好实现数据从存储、加工、开发利用到智能化应用的全链路，需要打造城市或者区域数据空间基础设施“云平台”。比如，南京“一网统管”综合平台对接30个部门311项指标数据，数据总量达百亿级，让复杂治理变得“一屏可观、一键可管”。

　　随着大量私人数据的收集和处理，保证数据不被滥用至关重要。在云数智融合、隐私计算技术的安全保障下，要确保公共数据、行业数据、企业数据在安全领域内进行流转，为数据开发利用方打造“拎包入住”的开发环境，满足数据产品的开发、监管、流通、应用全流程需求。通过公共数据授权运营平台，覆盖普惠金融、跨境贸易、医疗健康等领域，实现传统多业务场景的数据开放、数据共享、数据授权和数据价值创新。

　　未来，进一步建设智慧城市，还要在完善产业生态上下功夫，配套相应的产业发展和人才宜居空间。借助“数据要素+算力基础设施+应用场景”的模式，推动数据要素在生产活动中实现价值创造，实现对资本、劳动力和技术等要素的赋能，构建智能产业集群，吸引更多高精尖人才，加快培育发展新质生产力。