杨继东 中国人民大学国有经济研究院副院长兼经济学院教授

　　2025年的政府工作报告明确提出了“提升行政效能和水平”的目标，详细阐述了坚持求真务实、加强数字政府建设、完善考评体系、整治形式主义等关键措施。报告还特别指出，加强数字政府建设是提升行政效能的关键途径之一。以深度求索（DeepSeek）为代表的人工智能技术的迅猛发展，为加速数字政府、高效政府建设带来了新的机遇。

　　数字政府建设是推进国家治理体系及治理能力现代化的重要支柱。习近平总书记曾强调，要全面贯彻网络强国战略，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。在当前经济社会快速数字化转型的背景下，数字政府建设已成为提升行政效能的关键手段。

　　数字政府建设有助于提升政务效率。通过数据共享、流程再造及业务协同，推动政务服务从传统“线下跑”向“线上办”转变，实现“一网通办”“跨省通办”，显著提升办事效率。依托全国一体化政务服务平台，实现数据共享和流程标准化，打破传统政务系统的信息孤岛，提高协同效率。

　　数字政府建设有助于深化放管服改革。通过数字化手段，简化审批流程、强化事中事后监管，数字政府有效降低制度性交易成本，推动部门和地区之间的协同发展。数字政府通过构建统一的数据共享平台，实现跨部门、跨层级的数据流通。

　　数字政府建设提升政府决策的科学性与服务的精准度。数字政府利用大数据分析辅助决策。杭州市就是通过多源数据建模确定商业中心和公共设施布局，实现资源高效配置。

　　数字政府建设促进数据开放共享，释放数据价值。数字政府通过构建全国一体化政务大数据体系，推动政务数据按需共享，为跨区域、跨部门协作提供支撑。

　　随着人工智能技术的不断进步，世界各地都在致力于利用人工智能提升治理效能。人工智能提升了决策的科学性和效率。通过大数据分析和模式识别，人工智能助力政府从被动应对转变为主动预测。政府可以利用AI技术预测居民需求，提供精准的公共服务。AI辅助决策减少了人工干预，提高了政策制定的时效性和准确性。人工智能通过大数据分析和深度学习算法，将政府决策模式从经验驱动转变为数据驱动。依托实时监测与预警系统，可以迅速识别政策执行风险并生成多套备选方案，显著提升决策的科学性。

　　人工智能优化了公共服务和用户体验。AI技术显著提升了政务服务的便捷性。“静默认证”“免申即享”等场景就是通过AI实现了数据自动校验，降低了群众办事的成本。政务大模型和智能助手能快速响应用户咨询，提升服务效率。政务平台通过AI实现了政务协同，优化了政府服务流程。通过自动化数据采集与模式识别技术，可以实时追踪网络异常行为并触发预警，增强了监管的时效性。

　　人工智能促进了数据整合与共享。人工智能技术打破了传统“数据孤岛”，推动了跨部门、跨层级的数据互通。通过人工智能技术挖掘数据价值，支撑了一体化政务服务平台的建设，构建了统一的数据资源体系。数据整合为精准治理和资源分配提供了基础。

　　人工智能推动了协同治理与模式创新。人工智能技术赋能政府与社会协同共治。生成式人工智能技术（如大模型）正在重塑政务服务场景。北京市政务服务管理局就是利用大模型开发了智能问答系统，实现了政策咨询、办事指南等场景的自动化响应，降低了人力成本。AI驱动的“一网统管”“一网协同”等实践，提升了跨部门治理效能。

　　当然，在积极拥抱人工智能的同时，政府也需增强使用人工智能的安全意识。人工智能存在“幻觉”问题，可能会输出错误或误导性内容。人工智能依赖海量数据，因此，需同步强化数据安全与隐私保护，确保政务数据真实可靠且使用合规。算法逻辑的“黑盒”特性导致决策缺乏透明度，可能引发公平性争议和责任主体模糊问题。

　　总之，人工智能通过技术赋能、流程重构和理念创新，正推动数字政府向智能化、服务化、协同化方向发展。未来，需要在技术应用中平衡效率与风险，最终实现行政效能和水平的全面提升。